DEWATOGEL, Jakarta – Langit pagi Jakarta di akhir pekan, Sabtu (9/12/2023) keseluruhannya diprakirakan cerah berawan, kecuali Kepulauan Seribu berawan. Demikianlah prediksi cuaca hari ini.
Untuk siang nanti, cuaca hujan ringan diprakirakan turun di Jakarta Barat dan Jakarta Selatan, sisanya berawan dan berawan tebal, seperti laporan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG).
Lalu di malam hari nanti, seluruh cuaca Jakarta diprediksi berawan, kecuali Kepulauan Seribu cerah berawan.
Wilayah penyangganya yaitu Bekasi dan Depok, Jawa Barat, pada pagi hari ini diprakirakan berawan, namun siang hingga malam nanti bakal turun hujan dengan intensitas ringan.
Sedikit berbeda di Kota Bogor, Jawa Barat, pagi ini diprediksi BMKG bakal berawan, siang hujan dengan intensitas sedang, dan malam hari nanti hujan ringan.
“Waspada potensi hujan yang dapat disertai kilat/petir dan angin kencang pada rentang waktu antara siang hingga malam hari di sebagian wilayah Kabupaten dan Kota Bogor, Kota Depok, Kabupaten dan Kota Bekasi, Kabupaten Karawang. Pada dini hari di sebagian wilayah Kabupaten dan Kota Bekasi, Kota Depok, Kabupaten Karawang,” terang BMKG.
Sedangkan di Kota Tangerang, Banten, pagi hari ini diprakirakan cerah berawan, siang hujan berintensitas ringan, dan malam nanti kembali berawan.
Berikut informasi prakiraan cuaca Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek) selengkapnya yang dikutip dari laman resmi BMKG www.bmkg.go.id:
| Kota | Pagi | Siang | Malam |
| Jakarta Barat | Cerah Berawan | Hujan Ringan | Berawan |
| Jakarta Pusat | Cerah Berawan | Berawan | Berawan |
| Jakarta Selatan | Cerah Berawan | Hujan Ringan | Berawan |
| Jakarta Timur | Cerah Berawan | Berawan Tebal | Berawan |
| Jakarta Utara | Cerah Berawan | Berawan | Berawan |
| Kepulauan Seribu | Berawan | Cerah Berawan | Cerah Berawan |
| Bekasi | Berawan | Hujan Ringan | Hujan Ringan |
| Depok | Berawan | Hujan Ringan | Hujan Ringan |
| Kota Bogor | Berawan | Hujan Sedang | Hujan Ringan |
| Tangerang | Cerah Berawan | Hujan Ringan | Berawan |
NASA dan IBM Berkolaborasi Kembangkan Model AI untuk Aplikasi Cuaca dan Iklim
Sebelumnya, NASA dan IBM bekerja sama membangun model dasar AI (kecerdasan buatan) untuk aplikasi cuaca dan iklim.
Mereka menggabungkan pengetahuan dan keterampilan masing-masing di bidang ilmu kebumian dan AI untuk model tersebut.
Mengutip Engadget, Senin, 4 Desember 2023, mereka mengeklaim bahwa model tersebut akan menawarkan ‘keunggulan signifikan dibandingkan teknologi yang sudah ada’.
Model AI saat ini, seperti GraphCast dan Fourcastnet, bisa menghasilkan prakiraan cuaca lebih cepat daripada model meteorologi tradisional. Namun, IBM mencatat bahwa ini adalah emulator AI (bukan model dasar).
Seperti namanya, model dasar adalah teknologi dasar yang mendukung aplikasi AI generatif.
“Emulator AI dapat membuat prediksi cuaca berdasarkan kumpulan data pelatihan, tetapi tidak memiliki aplikasi lebih dari itu. Mereka juga tidak dapat mengkodekan fisika yang menjadi inti prakiraan cuaca,” kata IBM.
NASA dan IBM berharap model dasar AI yang mereka bangun memiliki aksesibilitas lebih luas, waktu inferensi lebih cepat, dan keragaman data lebih besar. Selain itu juga meningkatkan keakuratan perkiraan untuk aplikasi iklim lainnya
Harapan pada Model Dasar NASA dan IBM
:strip_icc():format(webp)/kly-media-production/medias/4186746/original/065713500_1665397654-ryoji-iwata-IeV07y5UK3k-unsplash.jpg)
Model ini juga diharapkan mampu memprediksi fenomena meteorologi, menyimpulkan informasi beresolusi tinggi berdasarkan data beresolusi rendah, dan “mengidentifikasi kondisi yang kondusif untuk segala hal mulai dari turbulensi pesawat hingga kebakaran hutan.”
Ini mengikuti model dasar lain miliki NASA dan IBM yang dikerahkan pada bulan Mei lalu. Dengan memanfaatkan data dari satelit NASA untuk kecerdasan geospasial, IBM berpendapat bahwa ini merupakan model geospasial terbesar pada platform AI sumber terbuka Hugging Face.
Sejauh ini, model AI tersebut telah digunakan untuk melacak dan memvisualisasikan aktivitas penanaman dan pertumbuhan pohon di kawasan menara air (lanskap hutan yang menahan air) di Kenya.
Tujuannya adalah untuk menanam lebih banyak pohon dan mengatasi masalah kelangkaan air. Model ini juga digunakan untuk menganalisis pulau panas perkotaan di Uni Emirat Arab.
Sebelumnya, tim peneliti DeepMind Google telah menciptakan algoritma prediksi cuaca berbasis pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI), yang dikenal sebagai GraphCast. Alat ini dilaporkan menjadi sebuah terobosan baru di dunia pelaporan cuaca
Dalam waktu kurang dari satu menit, GraphCast mampu memprediksi variabel cuaca untuk kurun waktu 10 hari, mengungguli teknologi prediksi pola cuaca tradisional dengan tingkat kebenaran mencapai 90 persen.
GraphCast, AI Milik Google Mampu Prediksi Cuaca Kurang dari Semenit
Cara kerja GraphCast melibatkan pengambilan dua kondisi cuaca terkini dari Bumi, termasuk variabel dari waktu pengujian dan enam jam sebelumnya.
Dengan memanfaatkan data ini, program artificial intelligence dapat memprediksi kondisi cuaca dalam enam jam ke depan, memberikan keunggulan dalam kecepatan dan akurasi prediksi.
Dilansir Engadget, Rabu, 15 November 2023, GraphCast telah membuktikan kemanjurannya dalam praktik, seperti memprediksi pendaratan Badai Lee di Long Island 10 hari sebelum terjadi.
Kecepatan prediksi ini menjadi unggul karena GraphCast tidak harus mengatasi kompleksitas fisika dan dinamika fluida seperti model prediksi cuaca tradisional.
Kelebihan GraphCast tidak hanya terbatas pada kecepatan dan skala prediksi. Program ini juga dapat memprediksi peristiwa cuaca buruk, seperti siklon tropis dan gelombang suhu ekstrem.
Dengan kemampuan untuk dilatih ulang menggunakan data terbaru, GraphCast diharapkan semakin meningkat dalam memprediksi osilasi pola cuaca yang terkait dengan perubahan iklim.